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The techniques employ different sinusoidal and cosinusoidal parameters to Enhance the algorithm’s functionality. The success of MTV-SCA was evaluated employing benchmark capabilities of CEC 2018 and when compared to condition-of-the-artwork, properly-founded, CEC 2017 winner algorithms and up to date optimization algorithms. the outcomes demonstrate the MTV-SCA outperforms the normal SCA and other optimization algorithms in terms of convergence pace, precision, and the aptitude to avoid untimely convergence. Also, the Friedman and Wilcoxon signed-rank checks were employed to statistically examine the experimental results, validating the MTV-SCA drastically surpasses other comparative algorithms. the actual-earth applicability of the algorithm is also shown by optimizing six non-convex constrained optimization challenges in engineering structure. The experimental effects suggest that MTV-SCA can proficiently tackle elaborate optimization problems.

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